알고리즘/백준
[백준] 9252번 : LCS2
bigkwangs
2023. 7. 14. 00:43
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https://www.acmicpc.net/problem/9252
9252번: LCS 2
LCS(Longest Common Subsequence, 최장 공통 부분 수열)문제는 두 수열이 주어졌을 때, 모두의 부분 수열이 되는 수열 중 가장 긴 것을 찾는 문제이다. 예를 들어, ACAYKP와 CAPCAK의 LCS는 ACAK가 된다.
www.acmicpc.net
이 문제를 풀기전 아래의 문제를 먼저 이해해야 합니다.
https://bigkwangs.tistory.com/18
[백준] 9251번 : LCS
https://www.acmicpc.net/problem/9251 9251번: LCS LCS(Longest Common Subsequence, 최장 공통 부분 수열)문제는 두 수열이 주어졌을 때, 모두의 부분 수열이 되는 수열 중 가장 긴 것을 찾는 문제이다. 예를 들어, ACAYK
bigkwangs.tistory.com
본론으로 돌아가서 LCS2는 모두의 부분수열중 가장 긴 수열을 찾는 문제이다.
LCS 문제를 이전에 풀었더라면 dp 테이블을 역으로 추적을 잘 생각해보면 문제를 해결 할 수 있다.
문자열 인덱스 i,j가 있다고 하면
1. str1[i]==str2[j]가 같은경우는 dp[i][j] = dp[i-1][j-1]
2. 그렇지 않은경우 dp[i][j] = max(dp[i-1][j], dp[i][j-1] )
위의 조건을 역추적하여 아래의 그림과 같이 A,C,A,K를 역 추적 할 수 있다.
최종 결과값을 reverse 하여 출력
str1 = str(input())
str2 = str(input())
length1 = len(str1)
length2 = len(str2)
dp = [[0 for _ in range(length2+1)] for _ in range(length1+1)]
for i in range(1, length1+1):
for j in range(1, length2+1):
if str1[i-1] == str2[j-1]:
dp[i][j] = dp[i-1][j-1] + 1
else:
dp[i][j] = max(dp[i-1][j], dp[i][j-1])
arr = ''
count = 1
maxdp = dp[length1][length2]
print(maxdp)
i = length1
j = length2
while i >= 0 and j >= 0:
if dp[i-1][j] == dp[i][j]:
i -= 1
elif dp[i][j-1] == dp[i][j]:
j -= 1
else:
arr += str1[i-1]
j -= 1
i -= 1
reversechar = ''
for i in range(len(arr)-1, -1, -1):
reversechar += arr[i]
print(reversechar)728x90